Microsoft, Copilot AI'yi endüstriyel çalışanlar için karma gerçeklikle birleştiriyor - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Microsoft, Copilot AI'yi endüstriyel çalışanlar için karma gerçeklikle birleştiriyor - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Copilot entegrasyonu, saha çalışanlarına günlük görevlerinde yardımcı olabilecek bilgilere eller serbest erişim sağlamak için tasarlanmıştır

Copilot’un eklenmesi daha fazla konuşma etkileşimi sağlayacaktır ” -Ignite etkinliğinden önce kaydedilen video

“Çalışanlar, ‘Bu filtreleme ünitesini sökme adımlarını bana açıklayın’ veya ‘Motorun bağlantısını kestim, sırada ne var?’ gibi ilerici konuşmalar yapabilirler

onun yerinde Konferansı ateşle Çarşamba günü Microsoft, Copilot’un Dynamics 365 Guides’a entegre edileceğini duyurdu “Hızla yaşlanan ve emekli olan bir iş gücüyle birlikte, daha az kadrolu ön saflarda çalışanların, kuruluşların artan hizmet talebini karşılayacak şekilde ölçeklendirmelerine olanak tanıyan sorunları çözmek için (talep üzerine) bilgiye sahip olmalarını sağlayacak araçlara olan ihtiyaç artıyor” dedi Copilot daha sonra ilgili bilgileri sağlamak için dosyaları arayacak, teknik belgeleri, servis kayıtlarını ve mevcut diğer verileri tarayacaktır ”

Microsoft ayrıca Copilot’un, genellikle kurumsal karma gerçeklik projelerinin sunulmasındaki zorluklardan biri olan mekansal modellerin ve 3D içeriğin oluşturulmasına yardımcı olacağını söyledi


Microsoft, Copilot üretken yapay zeka (genAI) asistanını, endüstriyel ekipmanı yönetmek ve bakımını yapmak için gereken süreyi azaltmayı amaçlayan, fabrika teknisyenlerine rehberlik sağlayabilecek karma gerçeklik uygulamasına entegre etmeyi planlıyor

Pinder, üretken yapay zekanın eklenmesinin, kıdemli personel emekli olduğunda şirketin bilgi tabanının korunmasına yardımcı olacağını söyledi Örneğin, deneyimli bir meslektaşına güvenmek yerine yeni bir çalışan, bir bileşeni işaret edip ne yaptığını veya nasıl çalıştığını sorabilir



genel-13

Çalışanlar, Rehberler’i kullanarak doğal dil ve fiziksel jestler (özellikle fiziksel nesnelere bakarak ve onları işaret ederek) kullanarak Copilot ile etkileşime girebilecekler

Microsoft’un baş iletişim sorumlusu Frank Shaw, bir ön konuşmasında şunları söyledi: “Copilot ve Microsoft Dynamics 365 Kılavuzları, ön saflardaki çalışanların karmaşık görevleri tamamlamalarına ve iş akışını daha az kesintiye uğratarak sorunları daha hızlı çözmelerine yardımcı olmak için üretken yapay zekanın gücünü karma gerçeklikle birleştiriyor

Microsoft, özelliği duyuran bir açıklamada, “Copilot, müşteri tanımlı veri kaynaklarını kullanarak karma gerçeklik içeriğinin oluşturulmasını, yönetilmesini ve sunulmasını basitleştirerek şirketlerin karma gerçekliği çok daha hızlı benimsemesine olanak tanıyor” dedi Son olarak, Yardımcı Pilot, bilgileri fiziksel ekipmanın üzerine yerleştirilmiş karma gerçeklik “hologramları” aracılığıyla özetler ve sunar 2019’da ön izlemesi yapılan Guides, HoloLens ve mobil cihazlara yönelik, çalışanların kullandığı araçlar ve makine parçaları gibi fiziksel nesnelerin üzerine yerleştirilmiş grafikler aracılığıyla saha çalışanlarına adım adım talimatlar sağlayan bir karma gerçeklik uygulamasıdır “Copilot, yanıtları konuşma, metin veya 3D hologramlarla ifade etmek, belirsizliği ortadan kaldırmak ve yeniden çalışma ihtiyacını azaltmak için müşterinin özel olarak hazırlanmış bilgi tabanını kullanarak süreci ve konuşmayı takip ediyor ” Microsoft bir blog yazısında şunları söyledi:

Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc Kılavuzlar genellikle saha çalışanlarını desteklemek için önceden hazırlanmış talimatlara güvenir, ancak Copilot’un büyük dil modelleri (LLM’ler), genAI asistanıyla daha geniş kapsamlı etkileşimlerin kapısını açar “genAI’nın kişiselleştirilmiş içgörülerinden yararlanabilmek, daha fazla ön saf çalışanının hizmet ihtiyacı noktasında uzman olmasını sağlayabilir

Dynamics 365 Guides’daki Copilot şu anda özel önizleme aşamasındadır Bu özellik ilk olarak Microsoft’un HoloLens 2 başlığında kullanıma sunulacak, “daha sonraki bir tarihte” mobil cihazlardan da erişim sağlanacak

IDC’nin araştırma başkan yardımcısı Aly Pinder, “Ön saflardaki çalışanlar genellikle varlık/ekipman sorunlarını hızlı bir şekilde teşhis etmekte ve sorunu çözmek için bir dizi çalışma talimatında gezinmekte zorlanıyor” dedi